Dans les annes de rcession conomique, le niveau de crimes contre les biens a tendance augmenter rapidement. Si l’on a des proccupations concernant la sauvegarde du bien-tre de vos employs et la safety de votre proprit, l’set up de systmes pour amliorer la scurit peut tre une sage dcision. Le vol et la fraude cotent aux entreprises amricaines plus de 40 milliards de {dollars} par an.
L’utilisation de la surveillance de scurit s’est gnralise automotive de plus en plus de personnes veulent se protger contre les dommages. Un sondage ABC News/Washington Post en 2007 a rvl que 71 % des Amricains taient favorables une surveillance vido accrue. Dj aux tats-Unis, plus de 30 thousands and thousands de camras de surveillance filment plus de 4 milliards d’heures d’enregistrement vido chaque semaine.
Lors de la planification d’un systme de camra de scurit, il faut se demander : quel est l’objectif ? Voulons-nous un enregistrement vido afin qu’il puisse tre revu en cas d’anomalie, ou voulons-nous la capacit de ragir en temps rel ( un vnement en cours) ? L’un ou l’autre objectif peut tre atteint, mais le systme devra tre plus sophistiqu si l’objectif est de ragir en temps rel.
Monter des camras vido est bon march, mais financer des ressources humaines pour observer la sortie cote cher. Comme tant de problmes, la resolution peut tre la technologie informatique. Les ordinateurs ne peuvent pas faire le travail par eux-mmes, mais ils peuvent analyser les photos et alerter automatiquement un oprateur humain de tout vnement suspect.
« Il est impossible pour de simples mortels dots de globes oculaires et de cerveaux de traiter toutes les informations que nous recueillons », dclare Stephen Russell, PDG de 3VR.
Les progrs des strategies d’intelligence artificielle (IA) sont en grande partie dus nos efforts de lutte contre le terrorisme. Cette technologie s’appelle « Analyse vido ». Les logiciels de reconnaissance faciale sont dj utiliss dans les htels, les banques, les aroports, and so forth. Ce logiciel est loin d’tre parfait, mais c’est un « multiplicateur de force », c’est- -dire qu’au lieu de 100 humains surveillant 20 crans vido chacun, les crans du logiciel informatique pour un comportement suspect, et un seul humain peut surveiller 2000 camras. Le systme peut tre intgr Internet, de sorte que l’humain n’a pas besoin d’tre sur place.
La technologie utilise par Homeland Security se rpercute sur les systmes utiliss pour surveiller les entreprises. C’est une tche beaucoup plus easy pour le logiciel de reprer une activit suspecte dans un quai de chargement ou un entrept pendant une priode o il devrait tre inactif, que de dterminer une activit suspecte dans un environnement occup.
Autrefois domin par les entreprises d’alarme antivol et les consultants en camras, le domaine de la vidosurveillance devient rapidement une industrie d’intgrateurs de applied sciences de l’data, qui peuvent offrir une approche plus sophistique. Les revenus gnrs par les logiciels de surveillance devraient passer de 245 thousands and thousands de {dollars} l’an dernier (2008) plus de 900 thousands and thousands de {dollars} en 2013, selon un rapport d’ABI Research.
Il est necessary que nous soyons ralistes avec nos attentes en matire d’analyse vido. Les ordinateurs ont une intelligence visuelle limite et peuvent excuter certaines fonctions d’analyse vido de manire fiable, mais uniquement en limitant l’software. Les ordinateurs sont bons pour localiser les vnements possibles, et les humains sont bons pour valider ces vnements.
